AlphaGo技術(shù)新功能 幫助谷歌降低電費(fèi)

　　對于谷歌人工智能AlphaGo圍棋在韓國首爾打敗李世石的事，想必大家都有所耳聞。然而近日有媒體報(bào)道稱，谷歌旗下DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人在出席人工智能大會上表示，AlphaGo技術(shù)又出了一項(xiàng)新功能，就是能夠幫助谷歌降低電費(fèi)。

　　谷歌旗下DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）近期在紐約的人工智能大會上表示，谷歌正使用來自DeepMind的技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的能耗，從而節(jié)約大筆能耗費(fèi)用。

　　近幾個(gè)月，谷歌正在利用DeepMind的人工智能系統(tǒng)，控制數(shù)據(jù)中心的某些部分，從而優(yōu)化服務(wù)器和制冷設(shè)備的能耗。此前，DeepMind的這項(xiàng)技術(shù)被用于教計(jì)算機(jī)玩Atari的游戲。

　　哈薩比斯表示，這項(xiàng)技術(shù)使得谷歌數(shù)據(jù)中心的能耗下降了幾個(gè)百分點(diǎn)。“從成本來看，這帶來了巨大的節(jié)約，同時(shí)也有利于環(huán)保。”

　　谷歌表示，這樣的優(yōu)化帶來了15%的能源使用效率提升。能源使用效率指標(biāo)將計(jì)算機(jī)耗電量和制冷系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施的耗電量進(jìn)行對比。

　　谷歌表示，2014年的用電量為4402836兆瓦時(shí)，相當(dāng)于366903戶美國家庭的年平均耗電量。這些耗電量中的很大一部分來自數(shù)據(jù)中心，而數(shù)據(jù)中心是谷歌網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和移動應(yīng)用的基礎(chǔ)。

　　將耗電量減少幾個(gè)百分點(diǎn)對谷歌來說將在財(cái)務(wù)上帶來巨大幫助。根據(jù)美國能源信息管理局的數(shù)據(jù)，在美國，電價(jià)通常為每兆瓦時(shí)25至40美元。因此，如果數(shù)據(jù)中心能耗降低10%，那么在幾年時(shí)間里谷歌就可節(jié)約數(shù)億美元。谷歌于2014年以4億英鎊的價(jià)格收購了DeepMind，當(dāng)時(shí)這相當(dāng)于6億多美元。

　　谷歌此前也曾在數(shù)據(jù)中心里應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。2014年，谷歌表示，正使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)去預(yù)測能耗隨時(shí)間的改變，從而更有效地安排設(shè)備。

　　DeepMind的工作在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步。該公司的軟件能調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)中心中設(shè)備的運(yùn)行方式，提高能耗效率。哈薩比斯表示：“這控制了數(shù)據(jù)中心里的約120個(gè)變量，包括風(fēng)扇、制冷系統(tǒng)，以及窗戶和其他設(shè)備。”

　　他同時(shí)表示，這只是項(xiàng)目的開始。目前，DeepMind知道這種方法是有效的，同時(shí)也開始了解其人工智能系統(tǒng)缺少哪些信息。因此，DeepMind可能會要求谷歌在數(shù)據(jù)中心里部署新的傳感器，幫助軟件獲取更多信息。

　　AlphaGo技術(shù)的功能被一個(gè)個(gè)開發(fā)出來了，這一次的這項(xiàng)新功能，不僅能在一定程度上幫助谷歌降低電費(fèi)，而且還證明了AlphaGo技術(shù)還將有新功能待挖掘。