NVIDIA副總裁：醫(yī)療是最得益于AI的領(lǐng)域之一

　　1月21日消息　“人工智能”一詞過去一年中頻頻出現(xiàn)在各大科技展會、論壇中，甚至還被不少業(yè)內(nèi)人士視為最有可能改變?nèi)祟愇磥戆l(fā)展的新興技術(shù)之一！而據(jù)外媒最新消息顯示，NVIDIA副總裁Kimberly Powell（金佰利·鮑威爾）近日在接受采訪時也談及了其對人工智能技術(shù)的看法。

　　據(jù)悉，Kimberly Powell在采訪中稱，人工智能行業(yè)的發(fā)展需要大量重要數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)算法，以及持續(xù)提升的算力，未來，最得益于人工智能的兩個行業(yè)分別是自動駕駛與醫(yī)療領(lǐng)域。

　　在醫(yī)療領(lǐng)域，NVIDIA期望自身扮演技術(shù)賦能者角色，其在去年先后推出NVIDIA Clara軟件開發(fā)套件 （SDK）、醫(yī)學(xué)成像遷移學(xué)習(xí)工具包、AI輔助注釋SDK、NVIDIA Clara 平臺等產(chǎn)品。

　　近日，NVIDIA與佳能智能、GE Healthcare（通用電氣醫(yī)療集團）、西門子三家達成深度合作，分別對造影劑劑量方面進行AI計算、搭載AI算法，在臨床實驗中智能識別人體解剖結(jié)構(gòu)等，加快醫(yī)療處理數(shù)據(jù)速度，提高醫(yī)療成像質(zhì)量。

　　Kimberly Powell表示，NVIDIA公司在全球各個國家共有的總體戰(zhàn)略就是提供計算平臺，讓各個國家使用人工智能技術(shù)。而醫(yī)療健康領(lǐng)域在未來將會是人工智能高性能計算以及相關(guān)超級計算機應(yīng)用最廣泛的一個平臺。

　　Kimberly Powell稱，醫(yī)療衛(wèi)生或醫(yī)療健康可以說是目前為止世界上最復(fù)雜的一門學(xué)科之一，它跟生物直接有關(guān)，簡單的數(shù)學(xué)等式無法更好地幫助我們來理解生物運作機理。

　　但是我們在了解人的運作機理和生物學(xué)方面——如堅持基因測序、醫(yī)學(xué)造影等，能夠更好地了解醫(yī)療健康相關(guān)的背景知識，基因測序與醫(yī)療造影也可以提供海量的數(shù)據(jù)，其復(fù)雜性和數(shù)據(jù)體量使得我們必須借助人工智能技術(shù)，進一步對數(shù)據(jù)進行分析，Kimberly Powell表示。

　　而NVIDIA醫(yī)療健康領(lǐng)域戰(zhàn)略方面，Kimberly Powell稱，整體就是通過技術(shù)幫助研發(fā)機構(gòu)、創(chuàng)業(yè)公司、政府以及相關(guān)機構(gòu)，更好地使用人工智能技術(shù)以及超級計算技術(shù)，更好地了解生物醫(yī)療和醫(yī)療健康相關(guān)的問題。

　　但同時，Kimberly Powell也表示，人工智能技術(shù)雖然是我們有生之年見到的最具有顛覆性的技術(shù)之一，但想要打造非常安全，同時又高性能的AI系統(tǒng)，需要具備高性能、高強度模擬能力，以及非常穩(wěn)定的AI技術(shù)，Kimberly Powell認為NVIDIA在這三個方面都具備非常好的底層架構(gòu)支持。

　　談及中美醫(yī)療行業(yè)之間的差別，Kimberly Powell表示，第一個區(qū)別就是美國的醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)非常成熟，存有20多年的經(jīng)驗，因此在美國談到人工智能應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)時，更多是指將AI算法深度集成到已經(jīng)很成熟的醫(yī)療設(shè)備中，如醫(yī)療影像設(shè)備屏幕，或整個分析的工作流程中，對于美國醫(yī)生，尤其是放射科，他們在使用成熟醫(yī)療設(shè)備方面已經(jīng)歷非常多良好的培訓(xùn)，所以他們已習(xí)慣于這樣去使用傳統(tǒng)的醫(yī)療設(shè)備。

　　因此，Kimberly Powell 表示，在美國已逐漸出現(xiàn)一個比較大而明顯的醫(yī)療行業(yè)趨勢——對于保險公司而言，一家醫(yī)院提供醫(yī)療服務(wù)給客戶時，保險公司要看醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)有沒有把客戶的病治好、治療結(jié)果怎樣，根據(jù)獲得的結(jié)果決定是否賠付。在中國，只要醫(yī)療服務(wù)發(fā)生了，保險公司就會接受這個理賠申請。這就導(dǎo)致醫(yī)療檢查工作量急劇上升，需要采取一些措施幫助醫(yī)生減輕他們這方面的工作量。

　　也因如此，NVIDIA多次強調(diào)，自己不是醫(yī)生，也不產(chǎn)出醫(yī)生，不是搞醫(yī)學(xué)研究，在這方面主要通過尋求合作伙伴的方式，包括學(xué)術(shù)界、初創(chuàng)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)界商業(yè)化伙伴，如與中國的華大基因、聯(lián)影智能，雙方主要是在代碼開發(fā)層級深入的合作，同時也會有聯(lián)合的商業(yè)銷售方面的支持。

　　此外，NVIDIA也實時關(guān)注不同國家和地區(qū)政府重大科研項目方向以及相關(guān)政策。

　　但另一面是，AI+醫(yī)療行業(yè)本身仍舊存在許多困難與挑戰(zhàn)，一方面是因為醫(yī)療健康本身就是容錯率極低的領(lǐng)域，需要數(shù)據(jù)真實合法，算法準確有效以及足夠強大的計算能力，必然投入高昂成本；人才培養(yǎng)、行業(yè)信息獲取等，都是一道道門檻。

　　Kimbelly Powell表示，在早期人工智能與醫(yī)療健康領(lǐng)域的合作，的確存在很多挑戰(zhàn)，首先最大挑戰(zhàn)就是其數(shù)據(jù)非常復(fù)雜。因此，很長一段時間內(nèi)對數(shù)據(jù)的理解、清理，以及準確度的把控，最終將直接決定可用性大小。

　　為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，Kimbelly Powell稱，NVIDIA會確保醫(yī)療健康領(lǐng)域在應(yīng)用人工智能時，收集到的數(shù)據(jù)是準確的，體量是足夠大，且多樣的。

　　其次，針對醫(yī)療健康不同環(huán)節(jié)，使用人工智能解決復(fù)雜問題，但需要注意的是，所謂“復(fù)雜問題”，在美國、歐洲、中國都是不一樣的，沒有用一種方式就可以解決所有醫(yī)療健康問題的可能性。

　　最后，Kimbelly Powell表示，我們也需要確保人工智能是可用的、準確的，能夠用在醫(yī)療健康過程中；此外，在中國，我們認為使用、投資人工智能技術(shù)，在以國家和省市為單位的醫(yī)療健康體系中也是很重要的！那么各位小伙伴又如何看待此事呢？