自學(xué)能力更強！谷歌發(fā)布新版AlphaGo

　　10月19日消息 說起當(dāng)習(xí)最流行的人工智能技術(shù)，許多人印象最深的應(yīng)該就是擊敗柯潔后宣布不再參加圍棋比賽的谷歌AlphaGo了。而據(jù)最新消息顯示，谷歌旗下的人工智能研究部門DeepMind日前又發(fā)布了新版的AlphaGo軟件！那么，新版AlphaGo又有哪些特別之處呢？就讓我們一起去看看吧。

　　據(jù)悉，這款名為AlphaGo Zero的系統(tǒng)可以通過自我對弈進行學(xué)習(xí)，它利用了一種名為強化學(xué)習(xí)的技術(shù)。在不斷訓(xùn)練的過程中，這套系統(tǒng)開始靠自己的能力學(xué)會圍棋中的一些高級概念。

　　經(jīng)過3天的訓(xùn)練后，這套系統(tǒng)已經(jīng)可以擊敗AlphaGo Lee，也就是去年擊敗韓國頂尖棋手李世石的那套系統(tǒng)，而且比分高達100比0。經(jīng)過40天訓(xùn)練后，它總計運行了大約2900萬次自我對弈，使得AlphaGo Zero得以擊敗AlphaGo Master（今年早些時候擊敗世界冠軍柯潔的系統(tǒng)），比分為89比11。

　　結(jié)果表明，具體到不同技術(shù)的效果，人工智能在這一領(lǐng)域仍有很多學(xué)習(xí)的空間。AlphaGo Master使用了很多與AlphaGo Zero相同的開發(fā)技術(shù)，但它需要首先利用人類的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，隨后才切換成自我對弈。

　　值得注意的是，除了可以通過自我對弈進行學(xué)習(xí)外，AlphaGo Zero還比此前的幾代產(chǎn)品更加節(jié)能！與需要占用大量資源的AlphaGo Lee、AlphaGo Fan不同，AlphaGo Zero只需要使用一臺配有4個TPU的機器。