以圖搜圖檢索系統(tǒng)最新版是一套圖片識別系統(tǒng),使用圖片搜索其他的圖片,而該軟件就是這種類型的專業(yè)的圖片搜索軟件,軟件是一套圖片識別系統(tǒng),建立圖像庫,從一張圖片中選定一個或多個特征,與其他多張圖片進行對比,對比出有相同特征的圖片并顯示出來。
軟件簡介
軟件也可以通過攝像頭采集的照片,識別其中的產(chǎn)品品種和名稱。圖片中的產(chǎn)品單一或最多兩種,要能識別出主要產(chǎn)品是什么。軟件可以通過攝像頭先將每種產(chǎn)品拍照做特征識別數(shù)據(jù)庫,后期識別通過數(shù)據(jù)庫來找到匹配是哪種產(chǎn)品,如遇到特征類似的產(chǎn)品,列出明細,并給出趨向于哪一種的百分比。
軟件運行時需要超級狗!
軟件功能
1、自動查找圖形文
可以通過兩個HTML標簽,即IMG SRC和HREF來檢測是否存在可顯示的圖像文件,IMG SRC表示“顯示下面的圖像文件”,而HREF則表示“下面是一個鏈接”,這兩種標簽經(jīng)常導向一個圖像文件。搜索引擎通過檢查文件擴展名來判斷鏈接的是否是圖像文件。如果文件擴展名是.GIF或.JPG,那它就是一個可顯示的圖像。
2、人工干預找出圖像并進行分類
即人工對網(wǎng)上的圖像及站點進行選擇。這種方法可以產(chǎn)生準確的查詢體系,但勞動強度太大,限制了處理圖像的數(shù)量。由于圖像不同于文本,需要人們按照各自的理解來說明其蘊含的意義,因此圖像檢索比起文本的查詢和匹配要困難得多。目前的圖像搜索引擎大多支持關鍵詞檢索和分類瀏覽兩種檢索方式,部分可提供可視屬性檢索,但也很有限。它們主要的檢索途徑有以下幾種:
a. 基于圖像外部信息
即根據(jù)圖像的文件名或目錄名、路徑名、鏈路、ALT標簽以及圖像周圍的文本信息等外部信息進行檢索,這是目前圖像搜索引擎采用最多的方法。在找出圖像文件后,圖像搜索引擎通過查看文件名或路徑名確定文件內(nèi)容,但這取決于文件名或路徑名的描述程度。
b. 基于圖像內(nèi)容特征描述
這是一種語義層次的匹配。需要人工對圖像的內(nèi)容(如物體、背景、構成、顏色特征等)進行描述并分類,給出描述詞。檢索時,將主要在這些描述詞中搜索你的檢索詞。這種查詢方式是比較準確的,一般來講可以獲得較好的查準率。但需人工參與,勞動強度大,因而限制了可處理的圖像數(shù)量,并且需要一定的規(guī)范和標準,效果取決于人工描述的精確度。
c. 基于圖像形式特征的抽取
由圖像分析軟件自動抽取圖像的顏色、形狀、紋理等特征,建立特征索引庫,用戶只需將要查找的圖像的大致特征描述出來,就可以找出與之具有相近特征的圖像。這是一種基于圖像特征層次的機械匹配,特別適用于檢索目標明確的查詢要求(例如對商標的檢索)。產(chǎn)生的結(jié)果也是最接近用戶要求的。但目前這種較成熟的檢索技術主要應用于圖像數(shù)據(jù)庫的檢索,在網(wǎng)上圖像搜索引擎中應用這種檢索技術還具有一定的困難。
相關技術
1、基于上下文本(context)的圖片搜索
通常是通過Alt等錨來索引,搜索的,您可以訪問搜索引擎,比如百度、GOOGLE。在搜索框內(nèi)輸入搜索文字,點擊右側(cè)的“圖片搜索”按紐,即可獲得相關圖片搜索結(jié)果。
2、基于圖片內(nèi)容的搜索
涉及了數(shù)據(jù)庫管理、計算機視覺、圖像處理、模式識別、信息檢索和認知心理學等諸多學科,其相關技術主要包括:圖像數(shù)據(jù)模型、特征提取方法、索引結(jié)構、相似性度量、查詢表達模式、檢索方法等。相似圖片的檢測主要涉及特征表示和相似性度量這兩類關鍵技術。圖像特征的提取與表達是基于內(nèi)容的圖像處理技術的基礎。
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