LINGO是一款功能強大的數(shù)學建模軟件,集線性和非線性于一體,建模速度快、功能齊全,在教學、科研等行業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用。新版本更是帶來大量實用功能更新,集成了一個強大的表達優(yōu)化模型語言包,功能全面的創(chuàng)建和編輯問題的環(huán)境以及一組快速內(nèi)置求解器。
軟件特色
1、方便的模型表達:LINGO將幫助您節(jié)省您的開發(fā)時間。它讓您以一種高度的可讀形式來快速公式化您的線性,非線性和整數(shù)問題。LINGO的建模語言允許您使用匯總和下標變量以一種易懂的直觀的方式來表達模型,非常類似您在使用紙和筆。模型更加容易構(gòu)建,更容易理解,因此也更容易維護。
2、方便的數(shù)據(jù)選項:LINGO讓您管理您的數(shù)據(jù)不再費時間和麻煩。它允許您直接從數(shù)據(jù)庫和電子表格程序中提取數(shù)據(jù)來構(gòu)建模型。同樣的,LINGO能夠直接輸出解答信息到數(shù)據(jù)庫或電子表格程序中,使得您能夠在您選擇的應(yīng)用程序中生成報告。
3、眾多的內(nèi)置函數(shù):LINGO自帶了眾多的函數(shù),包含大量數(shù)學,財經(jīng),集合,概率密度,接口,報告等函數(shù)。
4、方便的數(shù)據(jù)選項:收集模型數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成一個合適的格式通常是一件很讓人頭疼和很花時間的任務(wù),但是有了LINGO您能夠直接以多種方便的格式來管理您的數(shù)據(jù)。
5、電子表格程序能力:電子表格程序是今天用來保存數(shù)據(jù)的最常用和方便的工具之一。同樣它們也是呈現(xiàn)您模型生成結(jié)果的非常有用的工具。LINGO直接鏈接到電子表格程序的能力允許您充分利用電子表格程序環(huán)境的功能和靈活性。
6、數(shù)據(jù)庫能力:數(shù)據(jù)庫是要管理大量信息的首選工具。LINGO使用ODBC技術(shù)來允許您訪問在任何常用Windows數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序中的集合信息和數(shù)據(jù)。在您的模型中使用單個聲明,您能夠在LINGO和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序中轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。
軟件功能
1、代數(shù)建模語言:支持一種強大的,基于集合的建模語言,該語言允許用戶高效而緊湊地表達數(shù)學編程模型。使用LINGO的內(nèi)部腳本功能可以迭代解決多個模型。
2、便的數(shù)據(jù)選項:花費時間和精力來管理數(shù)據(jù)。它使您可以構(gòu)建直接從數(shù)據(jù)庫和電子表格中提取信息的模型。同樣,LINGO可以將解決方案信息直接輸出到數(shù)據(jù)庫或電子表格中,從而使您更輕松地在自己選擇的應(yīng)用程序中生成報告。模型和數(shù)據(jù)的完全分離增強了模型的維護和可伸縮性。
3、交互式建模或創(chuàng)建交鑰匙應(yīng)用程序:您可以在LINGO中構(gòu)建和求解模型,也可以直接從編寫的應(yīng)用程序中調(diào)用LINGO。為了以交互方式開發(fā)模型,LINGO提供了一個完整的建模環(huán)境來構(gòu)建,求解和分析您的模型。對于構(gòu)建交鑰匙解決方案,LINGO帶有可調(diào)用的DLL和OLE接口,可以從用戶編寫的應(yīng)用程序中調(diào)用它們。也可以直接從Excel宏或數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序中調(diào)用LINGO。 LINGO當前包括C / C ++,F(xiàn)ORTRAN,Java,C#.NET,VB.NET,ASP.NET,Visual Basic,Delphi和Excel的編程示例。
4、廣泛的文檔和幫助:提供了快速啟動和運行所需的所有工具。您將獲得LINGO用戶手冊(印刷版,可通過在線幫助獲得),該手冊全面描述了該程序的命令和功能。超級版本和更大版本中還包括LINGO優(yōu)化建模的副本,這是一份全面的建模文本,討論了線性,整數(shù)和非線性優(yōu)化問題的所有主要類別。 LINGO還提供了許多基于現(xiàn)實世界的示例,供您修改和擴展。
5、強大的求解器和工具:可提供一組全面的快速內(nèi)置求解器,用于線性,非線性(凸和非凸),二次,二次約束和整數(shù)優(yōu)化。您無需指定或加載單獨的求解器,因為LINGO會讀取您的公式并自動選擇合適的求解器。 LINGO中可用的求解器和工具的一般說明如下:
6、通用非線性求解器:提供一般的非線性和非線性/整數(shù)功能。為了使用LINDO API的非線性功能,需要使用非線性許可選項。
7、全局求解器:全局求解器在分支定界框架內(nèi)結(jié)合了一系列范圍邊界(例如區(qū)間分析和凸分析)和范圍縮小技術(shù)(例如線性規(guī)劃和約束傳播),以找到經(jīng)過驗證的非凸非線性程序的整體解。傳統(tǒng)的非線性求解器可能會卡在次優(yōu)的局部解中。使用全局求解器時,情況不再如此。
8、多啟動求解器:多起點求解器在NLP和混合整數(shù)NLP的求解空間中智能地生成候選起點序列。每個起點都需要調(diào)用傳統(tǒng)的NLP求解器,以找到局部最優(yōu)值。對于非凸NLP模型,多起點求解器發(fā)現(xiàn)的最佳解決方案的質(zhì)量往往優(yōu)于傳統(tǒng)非線性求解器的單個解決方案。用戶可調(diào)參數(shù)控制要執(zhí)行的最大多次啟動次數(shù)。
9、屏障求解器:障礙求解器是解決線性,二次和圓錐問題的一種替代方法。 LINGO最先進的屏障方法實現(xiàn)為大型,稀疏模型提供了巨大的速度優(yōu)勢。
10、單純形求解器:提供了原始和對偶單純形法的兩種高級實現(xiàn),作為解決線性編程問題的主要手段。其靈活的設(shè)計允許用戶通過更改一些算法參數(shù)來微調(diào)每種方法。
11、混合整數(shù)求解器:軟件的混合整數(shù)求解器的功能擴展到線性,二次和一般非線性整數(shù)模型。它包含幾種高級解決方案技術(shù),例如剪切生成,動態(tài)減少樹增長的樹重新排序以及先進的啟發(fā)式和預(yù)解決策略。
12、隨機解算器:隨機規(guī)劃求解器通過具有追索權(quán)的多階段隨機模型支持不確定情況下的決策。用戶通過識別分布函數(shù)(內(nèi)置的或用戶定義的)描述不確定性
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